History: LU GDBV (Kropatsch/Kampel)/fragenskriptTeil1

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Angabe

)}1.

Falten Sie im Folgenden das linke Bild mit dem Mittelwertfilter – berechnen Sie dabei die Ergebnispixel im stark umrandeten Teil des Ergebnisbildes. Mit welchem Faktor muß das Ergebnis jeweils noch normalisiert werden?

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Lösung

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Mit welchem Faktor muß das Ergebnis jeweils noch normalisiert werden?
Mit Länge X Breite der Maske... In unserem Fall mit 9

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Angabe

)}2.

Wenden Sie im Folgenden den Medianfilter auf das linke Bild an und berechnen Sie dabei die Ergebnispixel im stark umrandeten Teil des Ergebnisbildes:

Welchen Vorteil hat der Medianfilter gegen über dem Mittelwertfilter?

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Lösung

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Welchen Vorteil hat der Medianfilter gegen über dem Mittelwertfilter?
Durch die Berechnung des Medians entstehen keine neuen Farbwerte, wie sie es beim Heranziehen des Mittelwerts entstehen könnten.

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Angabe

3.

Gegeben sei ein Bild I, das zuerst mit einer n x n Mittelwertmaske M und anschließend mit einer Gauß’schen Funktion G_σ geglättet wird. Zur Verringerung des Aufwandes wird versucht, zuerst die Mittelwertmaske M mit G zu glätten, und die Ergebnismaske auf I anzuwenden. Ist dieser Ansatz gültig? Begründen Sie die Antwort.

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Lösung

Wegen der Assoziativität der Faltung, ist der Ansatz gültig.

Assoziativ-Gesetz

• f*(g*h)=(f*g)*h

4.

Zur Glättung eines Bildes soll ein n x n Gauß’scher Faltungskern G_0.5 erzeugt werden. Wie groß sollte n sein ? Nennen Sie jeweils einen Nachteil, wenn n zu klein gewählt und wenn n zu groß gewählt wird.

Comment: Ist die Frage damit beantwortet?

4.

Erklären Sie, wie die Fourier-Transformation verwendet werden kann, um eine Faltung in einem Bild durchzuführen. In welchen Fällen kann die Verwendung der DFT zur Faltung sinnvoll sein?

4.

Wozu wird für die diskrete Fourier-Transformation in Matlab der Befehl fftshift benötigt?

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